【全球热闻】华为云AI首席科学家 最新发声!
4月8日,由中国人工智能学会主办的“人工智能大模型技术高峰论坛”主论坛在杭州萧山开幕。华为云人工智能领域首席科学家、国际欧亚科学院院士、IEEE Fellow田奇出席论坛并发布了题为《AI for Industries 赋能千行百业智能升级》的演讲。
在演讲中,田奇分享了华为对于大模型发展方向的看法,并进一步介绍了盘古大模型的落地情况。田奇强调:“AI for Industries是人工智能新的爆点,盘古行业大模型正在加速落地,赋能千行百业智能升级。”
华为云人工智能项目破千
(资料图片仅供参考)
盘古大模型由NLP(自然语言处理)大模型、CV(计算机视觉)大模型、科学计算大模型等多个大模型构成。NLP大模型对应内容生产和内容理解;CV大模型为分类、分割和检测;科学计算大模型则分为药物分子大模型、海浪大模型和气象大模型。
据田奇介绍,2019年-2021年,华为立项研发盘古大模型;2021年4月,华为首次发布盘古基础大模型,包括盘古NLP大模型、盘古CV大模型、盘古科学计算大模型;2021年9月,华为发布盘古药物分子大模型;2022年6月,发布盘古矿山大模型;2022年11月发布盘古气象大模型、盘古海浪大模型、盘古金融OCR大模型。
田奇指出,人工智能发展已从局部探索走向千行百业,预计人工智能行业渗透率提速,2026年将达到20%。近几年,华为云人工智能项目已经超过了1000个,其中30%进入了企业核心生产系统,帮助客户平均提升18%盈利能力。
在具体应用上,以矿山大模型为例,人工智能在矿山中的应用覆盖矿山采、掘、机、运、通等主业务,可以降低劳动强度、减少安全风险、沉淀专家经验。在煤矿作业场景中,作业序列智能监测系统可以让井下安全事故减少90%以上,动作规范识别准确率95%。
在煤矿主运场景中,主运智能监测系统可以20公里运行巡检,异物识别精度达98%。“如果在传送带上出现一些铁丝或者锚杆,卡住了皮带的话,就会导致火灾火花的现象。矿山大模型的监控,可以让异物精度识别达到98%。”田奇说。
田奇还介绍了盘古科学计算大模型的应用,以气象大模型为例,该模型是全球首个精度超过传统预报方式的AI模型,可以在秒级时间内完成未来全球1个小时到7天的天气预报。此外,华为云盘古药物分子大模型可将先导药物研发周期从数年缩短至1个月。
市场将向大公司集中
田奇认为,人工智能发展主要有两种趋势,一是从小模型到大模型;二是人工智能与科学计算的交汇,工业、气象、能源、生物医学等众多领域都受到AI的深刻影响。
之所以看好大模型,田奇分享了三个观点。首先,大模型成为应对AI领域应用碎片化的一种方式。
其次,训练大模型的资金、技术门槛高,大模型开发和训练一次需要1200万美元,同时大模型需要AI框架深度优化和超强的并行计算能力。这意味着,大模型有可能收编高度定制化的小模型,导致市场向大公司集中。
再者,大模型在改变AI产业的规则与格局。大模型将牵引AI产业快速收敛,汇聚和沉淀行业生态及开发者生态,形成产业生态黏性。
田奇认为,大模型成为科研创新走向产业应用的重要枢纽,华为将其分为基础模型L0、行业模型L1以及细分场景模型L2三个层级。L0属于通用大模型,直接运用至遥感影像或者工业质检等行业中,实际效果可能不够好,需要辅之以行业数据进行训练,便可以得到行业模型L1,再用L1部署在下游行业更细分的场景中,便有了L2。
田奇指出,已有的盘古大模型主要针对行业的各种应用,盘古大模型解决了传统AI开发的作坊式开发、样本标注代价大、模型维护困难、模型泛化不足、行业人才短缺等难题。展望未来,AI for industry将是人工智能新的爆发点。
(文章来源:上海证券报)
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